克里斯：这个想法就有些挑衅意味了，它的专业术语其实叫“计算创造力”。
艾美：专业性创造力存在于生产、执行、构思和灵感等各个方面。6
克里斯：目前，计算创造力擅长于生产和执行过程中的特定任务。然而，AI是否真的能够思考并受到启发，这一问题还存在争议。
艾美：没错，关键在于AI在帮助完成特定任务的同时，还能增强人类的创造力。
克里斯：人们对生成对抗网络（GANs）非常感兴趣，非常兴奋。
艾美：是的，GANs令人着迷。GAN代表（如你所知）生成对抗网络，是“由两个网络组成的深度神经网络架构，其中一个网络与另一个网络相互竞争（因此是‘对抗性的’）”。这个概念是蒙特利尔大学的伊恩·古德费罗在2014年引入的。GAN之所以重要，是因为“它们可以学习模仿任何数据的分布”，包括图像、音乐、语音、散文以及任何具有独特属性和特征的东西，如从创建动漫人物到摆出三维形象，再到在视频和电影上创建新的背景。7,8
克里斯：说白了就是，两个不同的神经网络结合在一起工作，创造出不同的内容。假设你有一张基础照片和一幅凡·高画作的参考图：GAN基本上可以将你的照片渲染成凡·高的风格。这是一个简单的例子，从概念上来讲，该技术几乎可以应用于任何事情。